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Eins fehlt noch, es liegt genau dazwischen und nennt sich ordinales Skalenniveau. Beispiele für dieses Skalenniveau sind: der Schulabschluss, Gehaltsgruppen, Rangfolgen, aber auch kategorisierte Variablen, die beispielsweise metrisch skalierte Variablen zusammenfassen. Variablen mit ordinalem Skalenniveau bieten mehr Informationsgehalt als nominale Variablen, aber weniger als solche mit metrischem Skalenniveau. Das Skalenniveau in SPSS: Warum es so wichtig ist | NOVUSTAT. So kann zum Beispiel eine Hierarchisierung vorgenommen werden, eine Berechnung der Abstände ist jedoch nicht möglich. Das Skalenniveau als Hierarchie dargestellt Vor der Auswertung: Das Skalenniveau SPSS mitteilen Damit Sie für jede Variable das richtige Skalenniveau identifizieren können, braucht es ganz am Anfang zwar etwas Übung, aber mit Hilfe der kleinen Beispiele haben Sie mit Sicherheit schnell die Übung, um Ordnung in die Niveaus zu bringen. Bevor Sie also die Entscheidung für eine Rechenoperation fällen können, schauen Sie sich zuerst die betreffenden Variablen an und fragen Sie sich, welche Niveaus sie wohl haben.
Gruß Ein "Irland-Fan"
Jun 2011, 15:04 Wohnort: Ruhrgebiet Danke gegeben: 38 Danke bekommen: 2185 mal in 2170 Posts von strukturmarionette » Mo 7. Mär 2022, 15:44 Hi, Wenn ich annehme, dass die Skala "1-täglich"- "5-nie" ordinal skaliert ist und ich möchte mehrere dieser Skalen zusammenfassen in eine - versuchst du aus mehreren Items eine Skala zu bilden? oder - aus mehreren bestehenden Skalen eine einzige zu generieren? Gruß S. strukturmarionette Schlaflos in Seattle Beiträge: 4272 Registriert: Fr 17. Jun 2011, 22:15 Danke gegeben: 32 Danke bekommen: 577 mal in 574 Posts von mariakatharina » Mo 7. Mär 2022, 19:47 Hey, ihr stellt gute Fragen! @strukturmarionette: Da weiß ich ehrlich gesagt nicht, was der Unterschied ist. Ich hab bspw. 10 Items, die alle die Ausprägungen "täglich"-"nie" haben. Die will ich zusammenfassen, sodass sie gemeinsam eine Skala sind. Also vermutlich eher die erste Option! @Ponderstibbons: 1. also bleibt es eine ordinale Skala? Und die, xx Werte kann ich ignorieren, sondern die Skala so behandeln wie vorher?